AI는 효율성, 품질 및 트렌드 응답성에 Lash 생산 공장을 어떻게 혁명합니까?

Lin 's로 걸어 가십시오속눈썹요즘 광저우의 공장은 다른 것을 발견 할 것입니다. 기계의 윙윙 거리는 소리는 여전히 존재하지만 녹색 선과 숫자로 빛나는 스크린 행도 마찬가지입니다. 노동자들은 핀셋뿐만 아니라 태블릿 주위를 모으고, 속눈썹 트레이 후 카메라가 트레이를 스캔하는 모서리에서 꾸준한 경고음이 울려 퍼집니다. 이것은 기술 스타트 업이 아닙니다. 10 살짜리 LASH 공장으로 AI를 위해 오래된 방법을 바꾸어 놓았으며 그 결과는 업계에서 파도를 만들고 있습니다.

"3 년 전, 우리는 결함에 익사했습니다. "근로자는 500 대의 트레이에서 기발한 속눈썹을 놓칠 수 있으며, 살롱에 도달 할 때 우리는 수익, 화난 고객, 사업을 잃어 버릴 것입니다. 이제 그 카메라는 몇 초 만에 실수의 99%를 잡을 것입니다." 그녀는 작년에 설치 한 AI 비주얼 시스템, 대칭, 길이 및 섬유질 품질에 대한 모든 속눈썹을 분석하는 세련된 고해상도 카메라 및 소프트웨어에 대해 이야기하고 있습니다. "피곤하지 않은 수천 쌍의 눈을 가진 것과 같습니다."그녀가 웃습니다.

AI 이전에 품질 검사는 병목 현상이었습니다. 각 트레이는 검사하는 데 10 분 동안 훈련 된 노동자가 필요했습니다. 이제 AI 시스템은 분당 30 개의 트레이를 통과합니다. Lin의 팀은 결함으로 인해 출력의 8%를 버렸습니다. 이제 2%로 떨어졌습니다. Lin은“매달 수천 달러의 저축 자재입니다. 그러나 그것은 단지 폐기물 절단에 관한 것이 아닙니다. 일관성에 대해 그녀의 열광에서 사는 살롱. "텍사스의 한 고객은 더 이상 나쁜 배치에 대해 사과 할 필요가 없기 때문에 재주문 속도가 30% 상승했다고 말했습니다."라고 그녀는 덧붙입니다.

Bright Lash Co.의 Qingdao에서 AI 혁명은 생산 층에서 일어나고 있습니다. Zhang Wei 감독은 자신이 말하는대로 변화하고 업데이트하는 화려한 간트 차트를 표시하는 태블릿을 보여줍니다. "이것은 스티커 노트로 덮인 화이트 보드였습니다."라고 그는 화면을 가리키며 말합니다. "우리는 12mm 볼륨 속눈썹이 얼마나 오래 걸릴지 추측하고, 10mm에 대한 러쉬 순서가 들어 왔을 때 출격했습니다. 이제 AI는 숫자가 많은 숫자를 쇄도합니다. 얼마나 많은 근로자가 자유롭고, 기계가 유휴 상태인지, 속눈썹 유형 사이를 전환하는 데 걸리는 시간조차도 모든 것을 끝내는 방법을 알려줍니다."

차이? 5 일이 걸리는 생산주기는 이제 평균 3.5입니다. “지난 달 두바이의 고객은 일주일 만에 뷰티 엑스포를 위해 5,000 대의 트레이가 필요했습니다. AI 전에, 우리는 이번에는 거절했을 것입니다. 우리는 5 일 후에 배달했습니다. 비밀은 병목 현상을 예측하는 알고리즘의 능력입니다. 3D 팬 스테이션이 오후 2시에 늪에 빠질 것임을 알면 클래식 LASH 프로덕션에서 팀을 바꾸어 도와줍니다. "노동자들은 다음 작업을 기다리고 있었다. 이제 그들은 기름칠이 잘 된 기계처럼 움직이고있다"고 그는 설명했다.

물론, 그것은 모두 매끄럽지 않았습니다. Lin은“처음에는 노인들이 그것을 미워했습니다. "우리의 최고의 속눈썹 제조업체 인 Liping은 태블릿을 만지는 것을 거부했습니다.‘내 손은 좋은 속눈썹이 어떤 느낌이 들지 않는지 알고 있습니다.이 화면은 그렇지 않습니다."그래서 Lin은 급진적 인 일을했습니다. 그녀는 AI와 입술을 페어링하여 시스템에 "완벽한"속눈썹이 어떻게 보이는지 가르치게했습니다. "한 달 후, 그녀는 나에게 와서``더 빠르지 만 섬유 점검을 조정할 수 있습니까? 곱슬 속눈썹에 너무 엄격합니다."라고 말했습니다. Lin은“경험을 존중하지만 기술을 두려워하지 마십시오. 이것이 우리의 진언입니다.

비용은 또 다른 장애물입니다. AI 시스템은 저렴하지 않습니다. Lin의 시각적 설정 비용 \ (50,000 및 Bright Lash는 \) 프로덕션 스케줄링 소프트웨어에 80,000을 투자했습니다. Zhang은“소규모 공장은 그만한 가치가 있는지 묻습니다. "나는 그들에게 말한다 : 우리는 14 개월 만에 우리의 돈을 지불했다. 더 많은 주문을 받고 폐기물을 줄이고, 고객을 행복하게 유지할 수있을 때, 수학은 효과가있다." 소규모 플레이어의 경우 해결 방법이 있습니다. 일부는 공유 AI 시스템을 구매하거나 스마트 폰의 결함 감지 앱과 같은 기본 도구로 시작하는 리소스를 모으고 있습니다.

그런 다음 학습 곡선이 있습니다. 12 개의 공장이 AI를 채택하는 데 도움을 준 업계 컨설턴트 인 Jia Wong은“이것은 단지 기계를 연결하는 것이 아닙니다. "새로운 속눈썹 스타일이 나올 때 소프트웨어를 수정하거나 설정을 조정할 수있는 사람들이 필요합니다. 많은 공장 소유자가 기술이 작업자를 대체한다고 생각하지만 실제로 기술을 더욱 가치있게 만듭니다." Wong은 Yiwu의 공장을 지적하여 AI 시스템을 모니터링하기 위해 20 명의 품질 체커를 재교육하여 프로세스에서 급여를 두 배로 늘 렸습니다. "그들은 이제 검사관뿐만 아니라 데이터 분석가입니다. 그것은 모든 사람에게 승리입니다."

그 영향은 개별 공장을 넘어 설로 파괴되고 있습니다. 효율성이 높아짐에 따라 고품질 속눈썹의 도매 가격은 지난 2 년 동안 15% 하락하여 더 많은 살롱이 더 나은 제품에 접근 할 수있게했습니다. Wong은“캔자스의 작은 스튜디오는 이제 LA의 체인과 동일한 프리미엄 속눈썹을 구입할 수 있습니다. 공장은 결함에 돈을 낭비하지 않기 때문입니다. 생산 시간이 빠르면 트렌드는 선반에 더 빨리 타격을 줄 수 있습니다. "지난 여름 Tiktok에서 'Cloud Lashes'가 바이러스에 감염되었을 때, AI가 완비 된 공장은 2 주 만에 상점에있었습니다. 다른 사람들은 6 번을 차지했습니다. 이것이 트렌드를 타고 놓치는 것의 차이입니다."라고 그녀는 덧붙입니다.

Lin의 공장으로 돌아와서 AI 카메라가 다시 경고음이 울리고 화면에 빨간색 상자가 깜박입니다. 일꾼이 그것을 뽑아 내고 기계를 끄덕이며 계속 움직입니다. Lin은“이것은 인간의 손길을 대체하는 것이 아닙니다. "기술이 나머지를 처리하는 반면, 우리가 최선을 다하는 것에 집중하는 것입니다.이 업계의 미래는 단지 좋아 보이는 것이 아닙니다. 그것은 똑똑한 일에 관한 것입니다."

더 많은 공장이 잡히면서 한 가지 분명한 점은 분명합니다. Lash 생산의 AI는 유행이 아닙니다. 변화는 변화입니다. 이는 산업을 더 빠르고 신뢰할 수 있으며 다음 큰 트렌드가 가져 오는 모든 것에 대한 준비가되어 있습니다. 그리고 몇 주 동안 래쉬 재입고를 기다리거나 뭉친 배치를 저주 한 사람이라면, 그것은 아주 좋은 소식입니다.